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  • 监管阻力使Adobe放弃200亿美元收购Figma计划

    监管阻力使Adobe放弃200亿美元收购Figma计划监管阻力使Adobe放弃200亿美元收购Figma计划监管阻力使Adobe放弃200亿美元收购Figma计划监管阻力使Adobe放弃200亿美元收购Figma计划

    「收购可以,请出售核心业务。」 在2022年9月,行业巨头adobe宣布以高达200亿美元的价格收购知名的ui和ux设计工具套件制造商figma。一经消息传出,设计圈迅速对此作出了大量负面反应 设计师们最担心的似乎是 Adobe 会毁掉甚至终止 Figma 的产品。还有人推测 Adobe 会以半途而…

    2025年11月7日 用户投稿
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  • 基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别

    基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别

    该项目基于树莓派4B与Paddle-Lite实现手写数字识别,为Paddle-Lite基础教程。流程涵盖用Paddle Fluid动态图训练DNN/CNN模型,保存静态图后通过opt工具转化为Paddle-Lite模型,再以C++ API在树莓派部署,展现从模型训练到端侧部署的全流程,助力开发者熟悉…

    2025年11月7日 用户投稿
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  • 【PPSIG】基于PaddlePaddle复现STANet

    本文介绍基于PaddlePaddle复现STANet的过程。STANet是遥感影像变化检测算法,引入时空注意力机制与多尺度子区域方案。复现忠实原文,与官方实现存在两点差异,含特征提取器、时空注意力模块等结构,在LEVIR-CD数据集上完成训练测试,验证了复现效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手,…

    2025年11月7日
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  • 基于Paddle实现对机器学习模型投毒攻击

    基于Paddle实现对机器学习模型投毒攻击基于Paddle实现对机器学习模型投毒攻击基于Paddle实现对机器学习模型投毒攻击基于Paddle实现对机器学习模型投毒攻击

    投毒攻击指攻击者通过篡改或添加恶意训练数据影响模型训练,降低其预测准确性。文中通过两个实验说明:一是用PaddleHub构造对抗样本(调整图像亮度),使ResNet模型对动物图像的预测准确率从99%降至85%;二是用Paddle实现感知机,添加5个恶意数据后,模型训练受影响,预测准确性下降,体现了投…

    2025年11月7日 用户投稿
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  • 使用SPIN技术进行自我博弈微调训练的LLM的优化

    使用SPIN技术进行自我博弈微调训练的LLM的优化使用SPIN技术进行自我博弈微调训练的LLM的优化使用SPIN技术进行自我博弈微调训练的LLM的优化使用SPIN技术进行自我博弈微调训练的LLM的优化

    2024年是大型语言模型(llm)迅速发展的一年。在llm的训练中,对齐方法是一个重要的技术手段,其中包括监督微调(sft)和依赖人类偏好的人类反馈强化学习(rlhf)。这些方法在llm的发展中起到了至关重要的作用,但是对齐方法需要大量的人工注释数据。面对这一挑战,微调成为一个充满活力的研究领域,研…

    2025年11月7日 用户投稿
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  • 徒手搬螺丝,波士顿动力Atlas再进化:兄弟们,准备进厂了

    徒手搬螺丝,波士顿动力Atlas再进化:兄弟们,准备进厂了徒手搬螺丝,波士顿动力Atlas再进化:兄弟们,准备进厂了徒手搬螺丝,波士顿动力Atlas再进化:兄弟们,准备进厂了徒手搬螺丝,波士顿动力Atlas再进化:兄弟们,准备进厂了

    在如今颇为火热的人形机器人赛道,波士顿动力是较早入局的一位选手。 在过去几年里,Atlas人形机器人的动态跑酷能力引起了全球的关注。随后,我们还看到Atlas在模拟建筑工地上展示了搬运能力。然而,需要指出的是,目前Atlas仍然只是一个开发平台,不能在现实世界中进行实际工作。其中一个原因是它使用的液…

    2025年11月7日 用户投稿
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  • 通义千问再开源,Qwen1.5带来六种体量模型,性能超越GPT3.5

    通义千问再开源,Qwen1.5带来六种体量模型,性能超越GPT3.5通义千问再开源,Qwen1.5带来六种体量模型,性能超越GPT3.5通义千问再开源,Qwen1.5带来六种体量模型,性能超越GPT3.5通义千问再开源,Qwen1.5带来六种体量模型,性能超越GPT3.5

    赶在春节前,通义千问大模型(qwen)的 1.5 版上线了。今天上午,新版本的消息引发了 ai 社区关注。 新版大模型包括六个型号尺寸:0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B。其中,最强版本的性能超越了GPT 3.5和Mistral-Medium。该版本包含Base模型和Chat模型,并提供…

    2025年11月7日 用户投稿
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  • 机器学习中的十种非线性降维技术对比总结

    机器学习中的十种非线性降维技术对比总结机器学习中的十种非线性降维技术对比总结机器学习中的十种非线性降维技术对比总结机器学习中的十种非线性降维技术对比总结

    降维是指在减少数据集特征数量的同时,尽可能保留数据的主要信息。降维算法属于无监督学习,通过未标记数据来训练算法。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 尽管降维方法种类繁多,但它们都可以归为两大类:线性和非线性。 线性方法将数据从高…

    2025年11月7日 用户投稿
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  • 斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级,手机汽车机器人都能用

    斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级,手机汽车机器人都能用斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级,手机汽车机器人都能用斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级,手机汽车机器人都能用斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级,手机汽车机器人都能用

    全球首个超小型多模态ai agent模型octopus v3,来自斯坦福大学的nexa ai团队,让agent更加智能、快速、能耗及成本降低。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 今年四月份初,NEXA AI推出了备受瞩目的Oct…

    2025年11月7日 用户投稿
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  • NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

    NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIEDNeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIEDNeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIEDNeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

    ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢…

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